Prediction of Suitable Distribution Area of Corydalis trachycarpa (Papaveraceae) in China under Climate Change

doi:10.7525/j.issn.1673-5102.2024.01.004

Abstract

Abstract:

In order to explore the potential suitable distribution area and the suitable living environment of Corydalis trachycarpa， and to provide a theoretical basis for resource utilization and protection of C. trachycarpa. Based on the existing distribution sites， climatic variables， and environmental variables of C. trachycarpa， MaxEnt modeling and ArcGIS software were used to simulate the potential distribution of C. trachycarpa in China for four periods under current climate condition（1970-2000） and Shared Socioeconomic Pathway（SSP） 245 scenario model（2021-2040， 2041-2060， 2061-2080， 2081-2100）， and environmental factors limiting its distribution were analyzed. The results showed that the most important environmental factors determining C. trachycarpa distribution were altitude（Alt， contribution rate was 60.9%）， standard deviation of temperature seasonality（bio4， contribution rate was 11.1%）， precipitation during the warmest quarter（bio18， contribution rate was 9.4%）， and the precipitation variation coefficient（bio15， contribution rate was 7.0%）. The cumulative contribution of these four factors was 88.4%. Under current climate conditions， the MaxEnt model predicted a total potential distribution area of approximately 1.7494×10⁶ km² for C. trachycarpa， primarily distributed in northwest Sichuan， southern Gansu， eastern Xizang， northwest Yunnan， and Qinghai within the eastern Tibetan Plateau. Compared with the current climate conditions the most， moderate and low suitable areas of C. trachycarpa under SSP 245 scenario might increase in the next four periods， showing a trend of expansion toward Yunnan， eastern Xizang， and other lower latitude regions.

Key words: Corydalis trachycarpa, MaxEnt, geographic information system, potential distribution area, climate change

CLC Number:

Q948.13

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Figures/Tables 8

Fig.1

Table 1

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Table 2

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气候变量 Climate variable	描述 Description	贡献率 Percent contribution/%	排列重要性 Permutation importance
Alt	海拔 Altitude	60.9	43.7
bio4	温度季节性变化标准差 Temperature seasonality（standard deviation×100）	11.1	19.6
bio18	最暖季度降水量 Precipitation of warmest quarter	9.4	12.8
bio15	降水量变异系数 Precipitation seasonality	7.0	7.0
bio12	年降水量 Annual precipitation	6.7	7.5
bio2	平均日较差 Mean diurnal range	2.7	6.3
bio14	最干月份降水量 Precipitation of the driest month	2.4	3.2

预测时段 Prediction period	适生区面积Suitable area/10⁴ km²
预测时段 Prediction period	低适生区 Lowly suitable area	中适生区 Moderately suitable area	高适生区 Highly suitable area
1970—2000年	97.06	44.00	33.88
2021—2040年	126.55	76.20	77.50
2041—2060年	148.85	81.01	77.96
2061—2080年	144.72	77.48	77.75
2081—2100年	136.19	77.35	77.58

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