摘要： 目的：采用指纹图谱和网络药理学的方法，分析预测蓍草的潜在中药质量标志物（Q-Marker）。方法：采用高效液相色谱法建立蓍草的指纹图谱，对21批蓍草进行相似度评价并对共有峰进行指认和归属，再运用网络药理学方法，构建“成分-靶点-通路”网络图，分析预测蓍草的Q-Marker，并测定其含量。结果：建立了21批蓍草的指纹图谱，相似度均大于0.910，确认了13个共有峰，通过对照品比对指认出6个色谱峰并测定其含量，6个峰分别为绿原酸、异绿原酸B、异绿原酸A、异绿原酸C、百蕊草素Ⅱ和3,4,5-三咖啡酰奎宁酸。经网络药理学分析筛选出发挥抗炎、抗菌作用的绿原酸、百蕊草素Ⅱ和3,4,5-三咖啡酰奎宁酸3个活性成分，38个核心靶点和20条关键通路。初步预测绿原酸、百蕊草素Ⅱ和3,4,5-三咖啡酰奎宁酸可作为蓍草潜在的Q-Marker。结论：预测分析得到的蓍草QMarker，为蓍草药材质量控制提供一定参考，为后续其药效物质基础及作用机制研究奠定基础。

关键词: 蓍草, 网络药理学, 指纹图谱, 质量标志物

中图分类号: 

• O657.72

• R284.1