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野生动物学报 ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (03): 571-579.

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基于熵权TOPSIS模型的中国候鸟疫病监测质量评价

李景浩, 秦思源, 孙贺廷   

  1. 国家林业和草原局生物灾害防控中心
  • 出版日期:2024-08-10 发布日期:2024-08-10
  • 基金资助:
    国家重点研发计划项目(2022YFC2303803)

  • Online:2024-08-10 Published:2024-08-10

摘要: 候鸟疫病监测是野生动物疫病监测体系中的主要环节,为了科学评价中国候鸟疫病监测质量,以途经中国候鸟迁徙通道的3条重点区域疫病防控情况为基准,构建疫病监测防控质量评价体系,并采用熵权TOPSIS模型进行分析。结果表明:2015—2022年,中国候鸟疫病监测综合评价、监测投入和监测成效整体上呈现增加趋势,2017年之前监测成效(T)小于0.3,质量水平偏低,2017年之后质量水平达到一般标准(0.3<0.6);2015—2017年东部沿海和2015—2019年西部高山湿地区监测成效均小于0.3,质量水平偏低,其余年份质量水平一般(0.3<0.6);2015—2022年,中部湖泊水网候鸟疫病监测成效质量水平一般(0.3<0.6)。在综合评价、监测投入和监测成效方面,中部湖泊水网显著大于东部沿海与西部高山湿地区(p<0.05),但东部沿海与西部高山湿地区之间无显著性差异。本研究结合现有政策和候鸟疫病监测实际工作情况,深入分析了问题出现的原因,并提出可行性解决方案,以期为调整候鸟疫病监测防控各组分的重新分配提供科学依据。

关键词: TOPSIS模型, 疫病监测, 候鸟迁徙

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