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中国野生植物资源 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (03): 51-59.

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基于计算机视觉技术的连翘果实性状变化研究

孙友田, 纪宝玉, 许双全, 娄玉霞, 杨林林, 裴莉昕, 董诚明   

  1. 河南中医药大学药学院
  • 发布日期:2024-10-16
  • 基金资助:
    河南省中医药文化与管理研究项目(TCM2021040,TCM2023025)

  • Published:2024-10-16

摘要: 目的:探究连翘果实发育与性状之间的关系,建立基于计算机视觉技术的连翘“辨状论质”方法。方法:采用Python库LabelMe对连翘显微横切图片进行标注,获取连翘果实显微横切各部位的面积占比。采用自制软件Lq_measure对连翘进行长度、宽度和单果面积的测量,同时称取连翘果皮(含隔膜)和种子的质量,并制作数据集。结果:连翘果实性状差异大,证实了计算机视觉技术筛选优质连翘具有工业化应用的前景,建立了一套以Lq_measure软件为基础的连翘性状研究实验操作流程,为连翘性状数据库的建立提供了基本方法,为基于连翘果型的中药“辨状论质”理论研究提供可靠技术支撑。结论:连翘种心性状可用于鉴别连翘的果实成熟度,连翘长宽比系数和连翘果皮重占比相关性为0.74,为以后的连翘质量控制提供了理论依据。

关键词: 计算机视觉技术, 连翘果实, 长宽比, 荧光显微, OpenCV

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