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中国野生植物资源 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (04): 10-21.

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基于HPLC指纹图谱和网络药理学的高良姜质量标志物预测分析

赖祉妃, 许远航, 邓敏贞, 周中流, 温镇榕, 黄丽平   

  1. 岭南师范学院
    广州中医院广州中医药大学第二附属医院
  • 发布日期:2024-10-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(31900297;81904104); 燕岭优秀青年教师培养计划项目(YL20200210); 广东省重点学科科研项目(2019-GDXK-0025); 中国博士后科学基金面上资助项目(2021M690759); 广东省中医药管理局科研项目(20211203); 岭南师范学院科学研究项目(ZL1801); “攀登计划”专项(pdjh2023b0327); 广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX069)

  • Published:2024-10-16

摘要: 目的:将指纹图谱与网络药理学相结合预测分析高良姜的质量标志物(Q-Marker)。方法:采用高效液相色谱法(HPLC)对高良姜进行成分分析,对20批高良姜提取物成分进行相似度评价、聚类分析和主成分分析,筛选高良姜提取物中Q-Marker候选成分;对筛选的Q-Marker候选成分进行靶点收集和网络药理学分析,构建“成分-靶点-通路”网络,并预测高良姜提取物的Q-Marker。结果:20批高良姜指纹图谱相似度集中在0.952~1.000范围,提示不同产地和批次的高良姜提取物整体组成上具有一致性;聚类分析和主成分分析显示海南的高良姜样品聚类趋势比较一致,云南、广东和广西的高良姜未按产地归类,不同产地的高良姜在成分上存在着差异,说明产地只是高良姜质量的影响因素之一。根据HPLC共有成分以及聚类分析和主要成分分析,得到2个Q-Marker候选成分,分别为高良姜素和槲皮素。经网络药理学分析筛选6个关键活性成分,6个关键要点和21条通路。结论:本研究初步预测槲皮素、山奈酚和高良姜素为高良姜的Q-Marker,为高良姜的质量控制予与参考,同时也为高良姜功效关联物质的研究及作用机制的阐释奠定了基础。

关键词: 高良姜, 质量标志物, 网络药理学, 指纹图谱, 化学成分

中图分类号: