摘要： 目的：确定影响梅分布的主要环境因子，并预测当前与未来条件下梅的适生区。方法：收集172份梅分布点的32个环境因子数据，构建MaxEnt模型，筛选影响梅生长的主导环境因子，结合地理信息系统（ArcGIS10.8）绘制梅目前与未来的适生区分布预测图。结果：影响梅分布的主要环境因子有5个（最冷月最低气温、年降水量、最暖季降水量、年温差与最干燥月降水量）；其中最冷月最低气温对梅生存概率影响最大，当最冷月最低气温约10.1℃时梅适生概率最大，达到71.47%。模拟当前气候环境下，梅的高适生区、中适生区和低适生区面积分别占全国总面积的7.78%、17.01%与7.73%。目前高适宜区主要分布在广东、广西、四川、云南、贵州、重庆、浙江与台湾等省，在SSP1-2.6与SSP5-8.5下，梅适宜面积（潜在高适生与中适生区）在2021至2060年期间，呈现波浪式增加和北移的趋势，分别为当前的101.85%和102.28%。结论：本研究结果可为梅资源的可持续利用，以及梅人工种植的合理布局与区划研究提供科学依据。
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