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南京林业大学学报(自然版) ›› 2024, Vol. 48 ›› Issue (05): 173-180.

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基于MaxEnt模型的单花荠生境适宜性分析及其分布变化

李瑞兰, 樊锦雅, 赵倩, 李廷菊, 王成辉, 丁荣, 古锐, 钟世红   

  1. 成都中医药大学民族医药学院
    成都中医药大学药学院
    西南民族大学药学院
  • 出版日期:2024-09-30 发布日期:2024-09-30
  • 基金资助:
    国家重点研发计划(2019YFC1712302,2019YFC1712305)

  • Online:2024-09-30 Published:2024-09-30

摘要: 【目的】探讨影响单花荠(Pegaeophyton scapiflorum)分布的主导气候因子,模拟其潜在适宜分布区,为单花荠的野生资源调查与保护提供合理依据。【方法】基于单花荠在中国的88个分布点数据和8个环境因子数据,运用最大熵(MaxEnt)模型预测在当前气候模式和RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5等3种未来气候变化模式下到2050年和2070年我国单花荠潜在适生区的变化情况,综合分析影响单花荠分布的主要环境因子及其适宜范围。【结果】(1)模型精度较高,AUC值为0.887。预测显示当代单花荠潜在适生区主要分布在青藏高原地区,总适生区面积约310万km2,含高适生区约80.81万km2。(2)地形地貌、温度和降水是影响单花荠分布的主要环境因子,其中分别以海拔、等温性和年平均降水量的影响最大。(3)在不同气候变化模式下,到2050年和2070年我国单花荠的适生区面积相对当前缩减24%~28%,高适生区降级成中适生区或低适生区,将表现为明显缩减甚至面临消失,且分布重心有向西、向高海拔区域偏移的趋势。【结论】研究结果可为单花荠野生资源的保护与可持续开发利用及人工栽培提供重要的参考依据。

关键词: 野生植物资源, 单花荠, 最大熵(MaxEnt)模型, 潜在适生区, 青藏高原

中图分类号: