南京林业大学学报（自然版） ›› 2024, Vol. 48 ›› Issue (02): 175-181.
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牛弘健, 刘文萍, 陈日强, 宗世祥, 骆有庆
摘要： 【目的】针对雾霾天气下林地无人机航拍图像存在对比度低、饱和度低和色调偏移等现象，基于Resnet网络，提出一种适应林地航拍场景的无人机图像去雾方法(DHnet)。【方法】林地场景下无人机图像具有纹理特征、高低频信息丰富的特点，在主干网络各个层级附加信息传递模块，将特征图转化为权值图进行筛选过滤并发送到其他层级，接收端设置阈值避免冗余信息的不良影响，再经密集链接增强全局去雾效果，提高图像高低频区域的去雾质量，最后在林地无人机有雾图像测试集上进行去雾实验。【结果】DHnet在林地图像测试集上的平均结构相似性为0.83,平均峰值信噪比为22.3 dB,分别较Resnet方法提高了4.8%和39.3%。【结论】本研究提出的算法能有效降低图像色调偏移，去除残留雾气信息，有效提高无人机航拍林地雾气图像的色彩保真度和细节信息保持度。
中图分类号:
