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草业科学 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (06): 1279-1287.

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基于MaxEnt模型的科尔沁沙地刺萼龙葵适宜生长区预测

齐开源, 王雪丽, 苏雅乐, 罗亚勇, 孙忠林, 熊梅, 周立业   

  1. 内蒙古民族大学草业学院
    中国科学院西北生态环境资源研究院
  • 发布日期:2024-10-16
  • 基金资助:
    内蒙古自治区重点研发和成果转化项目(2022YFDZ0028); 内蒙古自然科学基金项目(2022MS03060)

  • Published:2024-10-16

摘要: 为明确外来入侵植物刺萼龙葵(Solanum rostratum)在科尔沁沙地的适生区分布,利用刺萼龙葵的记录点和19个环境变量,用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)相结合对分布在科尔沁沙地的刺萼龙葵的地理数据进行分析,预测其适生区,并采用受试者操作特征曲线(ROC)分析法对预测结果进行验证,训练数据和验证数据在特性曲线下的面积值(AUC)分别为0.849和0.950,预测结果较为准确。结果表明,气象因子中最暖月高温、最冷季平均温度、最干月降水量、昼夜温差日均温是影响刺萼龙葵分布的主要环境变量;刺萼龙葵在科尔沁沙地的高适生区约占3.9万km2,主要集中分布于科尔沁沙地中部地区。

关键词: 最大熵模型, 环境变量, 适生区预测, 刺萼龙葵, 科尔沁沙地

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