摘要： 为利用鲜烟叶外观参数预测烟叶柔软度，通过研究云烟87不同留叶数上部叶田间成熟外观特征参数明暗度（L）、红度值（a）、黄度值（b）、色彩饱和度（C）、色调角（H）、SPAD值等与烤后烟叶柔软度的关系，建立其LM-BP神经网络预测模型。结果表明，不同留叶数的上部叶外观特征参数不同，烤后烟叶柔软度也不同，留叶数19叶的较16～18叶的烟叶烤后柔软度值低5.62～13.29 mN；烟叶外观特征参数与烤后烟叶柔软度间存在相关性；逐步回归分析筛选出对烤后烟叶柔软度影响较大的因子为留叶数、L、H和SPAD值；采用LM算法替代梯度算法创建LM-BP神经网络预测模型，其训练结果预测精度R²均接近1，平均绝对百分误差MAPE<5%，均方根误差RMSE<3。适当多留叶可增加烤后烟叶的柔软度；烟叶田间成熟外观特征参数与烤后烟叶柔软度之间存在相关性；采用LM-BP神经网络创建预测模型准确率较高，可用于烟叶田间成熟智能化判断。

关键词: 烤烟, 颜色值, 烟叶柔软度, BP神经网络

中图分类号: 

• TP183

• TS41